姓名：王竞雪
学位：博士
职称：教授
学科组：人工智能系
详细介绍
王竞雪，女，教授，2011年获得辽宁工程技术大学摄影测量与遥感专业博士学位，博士期间曾赴武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室进行交流访问，2015年申请到西南交通大学从事博士后科学研究工作，2019年申请到卡尔加里大学进行为期一年的访学交流，自2025年6月起在学院任教。主持国家自然科学基金青年基金项目、国家自然科学基金面上项目、国家教育部博士点基金、辽宁省自然科学基金等纵向科研课题等共10项。入选辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才。发表学术论文70余篇、授权国家发明专利6项、撰写专著1部。目前主要从事遥感图像处理、计算机视觉、LiDAR点云数据处理等方面的研究与教学工作。
一、主讲课程
1. 《数字图像处理》（本科生）
2. 《深度学习及应用》（本科生）
3. 《计算机视觉》（本科生）
4. 《多源遥感智能处理》（研究生）
二、国内外学术期刊发表文章
1. 王竞雪，王伟玺，数字影像直线提取与匹配方法，电子工业出版社，ISBN：9787121454967，2023年5月。
2. Jingxue Wang*, Qing Zhu, Suyan Liu, Weixi Wang. Robust line feature matching based on pair-wise geometric constraints and matching redundancy [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2021, 172: 41–58.
3. Jingxue Wang, Zhenghui Xu. Minimum spanning tree dynamic programming stereo‐matching method based on superpixels [J]. The Photogrammetric Record, 2023, 38(181): 63-80.
4. Zang Dongdong, Wang Jingxue*, Zhang Xin, Yu Jinzheng. Semantic Extraction of Roof Contour Lines from Airborne LiDAR Building Point Clouds Based on Multidirectional Equal-Width Banding[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024.
5.董子博, 王竞雪*,卜丽静. MAFNet:基于多尺度空洞融合网络的遥感影像建筑物提取方法[J]. 测绘学报, 2025,54(06):1094-1106.
6.臧东东,王竞雪*,卜丽静. 基于跨面片线拓扑匹配的机载LiDAR点云建筑物三维模型重建[J]. 地球信息科学学报, 2025.7.
7.张昊, 王竞雪*, 谢潇. 结合三维边缘特征约束的网格模型优化方法[J].地球信息科学学报, 2024,26(5):1138-1150.
8.王竞雪, 蒋莹, 王丽芹. 基于体素增长的机载LiDAR点云建筑物屋顶面分割[J].地球信息科学学报, 2023,25(12).
9. 王竞雪*, 刘肃艳 , 王伟玺. 联合共线约束与匹配冗余的组直线匹配结果检核算法[J]. 测绘学报, 2020,49(6):746-756.
10. 王竞雪, 朱庆*, 王伟玺. 顾及拓扑关系的立体影像直线特征可靠匹配算法[J]. 测绘学报, 2017(11):1850-1858.
三、授权专利
[1] 王竞雪, 郑雪涛, 许峥辉, 刘肃艳, 宿颖. 一种结合线特征与三角网约束的序列影像密集匹配方法. 专利号：ZL 202210274650.X.
[2] 王竞雪, 郑雪涛, 张宁, 张鑫, 高嵩. 一种基于智能手机影像的三维信息提取方法. 专利号：ZL 202110142883.X.
[3] 王竞雪, 朱红, 李云杰. 一种基于组特征的直线匹配方法, 发明专利, 专利号：ZL 201611096830.4.
[4] 王竞雪, 张雪, 熊俊. 一种近景影像直线段匹配方法, 发明专利, 专利号：ZL 201710019244.8.
四、承担科研项目情况
1. 国家自然科学基金面上项目，组特征拓扑关系约束的倾斜影像直线可靠匹配方法，No.41871379，2019.1～2022.12；
2. 国家自然科学基金青年基金项目，面向多角度数字航空影像的多基元多层次可靠匹配方法，No.41101452，2012.1～2014.12；
3. 教育部高等学校博士学科点专项科研基金课题，面向多基元的多视航空数字影像匹配技术研究，No.20112121120003，2012.1～2016.12；
4. 辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才项目，面向实景重建的城区复杂环境下空地影像特征匹配关键技术研究，No.XLYC2007026，2021.1～2023.12；
5. 辽宁省应用基础研究计划项目，线特征结构拓扑约束的数字影像三维重建方法，No.2022JH2/101300273，2022.7～2025.7；
6. 辽宁省教育厅科学研究一般项目，自适应空间平面约束的城区倾斜影像直线特征匹配，LJYL010，2016.07～2019.06；
五、联系方式
通信地址：湖南省湘潭市雨湖区我校信息楼，邮编：411105 电子邮箱：xiaoxue1861@163.com
